Мониторинг сайтов в личном кабинете — бесплатно после регистрации. Начать →

Единый поток алертов.
Управляемые уведомления.

Когда мониторинг разрознен, дежурной смене приходится собирать контекст вручную. Alert Engine принимает события из разных систем, приводит их к общей модели и направляет уведомления по заданным правилам.

Разные источники → одна очередь Правила → нужная команда и канал ИИ-анализ → при включённой модели

От сигнала до реакции — в одном интерфейсе

Zabbix сообщает о диске БД, Grafana — о задержке API, Alertmanager — о перезапуске контейнера. EVT-S приводит события к общей модели и показывает их вместе.

01

Подключите источники

Zabbix, Grafana Alerting, Prometheus Alertmanager или Generic Webhook — без замены существующего мониторинга.

02

Разберите общую очередь

Фильтруйте алерты по важности, статусу, источнику, сервису и окружению. Карточка сохраняет описание, теги и историю действий.

03

Направьте уведомление

Правила определяют адресата и канал: Telegram или email. Доступны задержка, тишина и окна обслуживания.

Общая картина вместо нескольких вкладок

Сводка по важности, статусу, хостам и сервисам помогает оценить ситуацию, а единая очередь — перейти к конкретному событию.

Скриншоты локального демостенда; данные вымышлены.

Меньше ручного поиска контекста

Критичный инцидент

Проблема в платёжном сервисе

Alertmanager сообщает о повторных перезапусках контейнера. EVT-S выделяет критичность и по правилу направляет событие дежурной смене. Оператор открывает карточку и подтверждает алерт; действие остаётся в истории и журнале аудита.

Плановые работы

Обновление без лишних уведомлений

Администратор задаёт окно обслуживания для хоста или окружения. Совпадающие алерты продолжают сохраняться, но уведомления подавляются. После окна новые события снова проходят обычные правила маршрутизации.

Описаны типовые сценарии, не результаты конкретного клиента.

ИИ замечает связи между алертами

Если модель включена в настройках, EVT-S анализирует недавние операционные алерты. При обнаружении закономерности — например, одновременных сбоев на нескольких хостах или повторных срабатываний — появляется отдельное AI-событие.

Гипотеза для проверки

Модель формулирует вывод о возможной связи событий. Это помогает оператору увидеть общую картину, но не заменяет проверку причины инцидента.

Контроль у команды

AI-событие отображается в отдельном списке. Оператор может подтвердить его и закрывает вручную; автоматическое устранение инцидента не заявляется.

Страница AI-событий EVT-S с выводами модели о массовых сбоях и повторных срабатываниях
AI-события в интерфейсе EVT-S

Скриншот предоставлен для презентации продукта. ИИ-анализ доступен при настройке модели.

Контекст и действия рядом с алертом

Карточка связывает описание, теги, подтверждение, тишину и таймлайн. Команде не нужно искать эти сведения в разных системах.

Карточка алерта с описанием и историей действий
Карточка события

Скриншот локального демостенда; данные вымышлены.

Встройте алертинг в текущий процесс

Источники подключаются к существующему мониторингу, а маршруты уведомлений учитывают важность и поля алерта.

Скриншоты локального демостенда; данные вымышлены.

Для компаний, которым важен управляемый доступ

РазвёртываниеDocker Compose и Kubernetes
ОсноваFastAPI, React, PostgreSQL, Redis Streams
ДоступРоли пользователей, локальный вход и OIDC
КонтрольЖурнал аудита и сроки хранения данных

Покажем на ваших сценариях мониторинга

Запросить демонстрацию